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摘要:
研究了在未知环境中,利用扩展卡尔曼滤波方法融合内部传感器信息与机器人之间的相对方位观测量,同时定位队列中每个机器人的问题.通过机器人队列共享相对方位观测量,融合不同平台感知的信息,可有效地提高整个队列的定位精度.分析了该方法与机器人分布和运动的关系及存在的缺陷,针对这一问题,提出了改进措施,从而使该方法的可靠性和实用性得到增强.仿真实验验证了改进方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于相对方位的多机器人合作定位算法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 多机器人 合作定位 相对方位观测量 扩展卡尔曼滤波(EKF)
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 物理类传感器
研究方向 页码范围 794-799
页数 6页 分类号 TP24
字数 4409字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万建伟 国防科技大学电子科学与工程学院 136 1396 20.0 30.0
2 刘云辉 国防科技大学电子科学与工程学院 16 183 9.0 13.0
3 王玲 国防科技大学电子科学与工程学院 33 212 8.0 13.0
4 邵金鑫 国防科技大学电子科学与工程学院 5 91 5.0 5.0
传播情况
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2020(16)
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  • 二级引证文献(16)
研究主题发展历程
节点文献
多机器人
合作定位
相对方位观测量
扩展卡尔曼滤波(EKF)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
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