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摘要:
在视觉传感的电弧自动焊接过程中,需要根据视觉信息来控制电弧准确地跟踪焊缝.由于强烈的弧光干扰,使得从焊接区图像中直接提取电弧与焊缝的偏差信息十分困难.为此提出一种利用熔池图像质心和卡尔曼滤波来间接获取电弧与焊缝偏差的方法.选择熔池图像质心作为状态向量,建立基于图像质心的状态方程和焊缝位置测量方程.利用卡尔曼滤波消除过程噪声和测量噪声的影响,通过对熔池图像质心的状态估计,准确获取焊缝位置以及电弧与焊缝之间的偏差量,为自动焊接过程的焊缝跟踪控制提供准确信息.焊接试验结果表明,利用卡尔曼滤波方法可有效降低过程噪声和测量噪声的影响,从而提高焊缝跟踪控制精度.
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文献信息
篇名 卡尔曼滤波焊缝跟踪控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 焊缝跟踪 卡尔曼滤波 熔池图像质心
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 977-980,985
页数 5页 分类号 TG316.7
字数 3410字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2007.06.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高向东 广东工业大学机电工程学院 160 1441 20.0 31.0
2 陈章兰 广东工业大学机电工程学院 9 54 5.0 7.0
3 陈永平 广东工业大学机电工程学院 6 35 4.0 5.0
4 李桂华 广东工业大学机电工程学院 5 63 5.0 5.0
5 袁弱男 广东工业大学机电工程学院 5 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
焊缝跟踪
卡尔曼滤波
熔池图像质心
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导