基于改进BP神经网络的配电变电站选址研究

• 作者: 李庚银 李金超 李金颖 牛东晓
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 变电站选址 指标体系 神经网络 综合评价
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与创新
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 字数: 2315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9529.2007.03.003

摘要

变电站选址是电网规划的重要组成,介绍了针对伴随科学技术和人类文明发展进步出现的新问题建立的变电站选址评价指标体系.运用加入动量项和基于SSE变学习速率的改进BP神经网络建立了变电站选址评价模型,这种智能评价方法摆脱了传统方法评价过程中人为因素及模糊随机性的影响,同时能保证评价结果的准确性,减少了变电站选址的所需经费和时间,实例运算得出令人满意的评价结果,证明了这种方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛东晓	华北电力大学工商管理学院	306	6130	40.0	64.0
2	李庚银	华北电力大学电气工程学院	134	4895	40.0	68.0
3	李金颖	华北电力大学工商管理学院	34	417	11.0	20.0
4	李金超	华北电力大学工商管理学院	25	317	12.0	17.0