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摘要:
为解决大规模环境下机器人的同时定位和地图构建(SLAM)问题,提出一种基于Rao-Blackwellised粒子滤波器的SLAM算法.通过选取稳定且易于区别的特征点,发展了一种基于全局约束的数据关联方法,有效地减少了误匹配的概率;采用改进的粒子分布预测函数,提高了粒子滤波器的性能.实验结果表明,该算法具有较低的计算复杂度,精度也比较高,能够有效地解决大规模环境下的机器人SLAM问题.
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文献信息
篇名 大规模环境下基于激光雷达的机器人SLAM算法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 机器人 SLAM 同时定位 地图构建 粒子滤波器 数据关联
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 计算机技术、电信技术
研究方向 页码范围 1982-1986
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 4449字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2007.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘济林 浙江大学信息与电子工程学系 141 1652 21.0 33.0
2 项志宇 浙江大学信息与电子工程学系 30 456 11.0 21.0
3 武二永 浙江大学信息与电子工程学系 8 126 6.0 8.0
4 沈敏一 浙江大学信息与电子工程学系 3 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1991(1)
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1999(1)
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2003(1)
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2007(0)
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  • 二级参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
机器人
SLAM
同时定位
地图构建
粒子滤波器
数据关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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