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摘要:
航班延误在运输服务领域已经成为政府、企业和旅客越来越关心的问题.航班延误不但造成运输服务资源的浪费,影响旅客出行计划,严重损害运输服务质量和运输企业的利益,而且由于航班延误信息缺乏公开和共享,没有应急处理和适时疏导的方案,对社会公共秩序和空港安全均构成安全影响.
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延误预测
统计推断
机器学习
航班延误预测研究概述
航班延误
航班延误预测
航班延误预测流程
数据挖掘
基于延误波及的航班延误状态空间模型
航班延误预测
动态数据驱动
状态空间模型
参数估计
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 美国的航班延误统计管理及启示
来源期刊 综合运输 学科
关键词
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 海外视窗
研究方向 页码范围 77-79
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
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期刊影响力
综合运输
月刊
1000-713X
11-1197/U
大16开
北京市西城区木樨地北里甲11号国宏大厦B座1604室
82-491
1979
chi
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