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摘要:
提出在高斯噪声条件下,将多传感器融合中多维测量的全局粒子滤波器的粒子权重表示成多个一维测量的子粒子滤波器的粒子权重的乘积的形式,从而避免了通常计算全局粒子权重需要的大计算量,达到提高测量融合速度的目的.本文还分析了现有方法和提出方法的计算复杂度,并将提出方法应用于导航.分析和仿真的结果均表明,所提出的方法明显提高了计算速度,且随着粒子数目的增加,优势愈加明显.
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文献信息
篇名 多传感器快速粒子滤波器融合的方法及其在导航中的应用
来源期刊 传感技术学报 学科 航空航天
关键词 信号处理 多传感器快速融合 仿真 导航 粒子滤波器
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 传感器应用
研究方向 页码范围 2113-2118
页数 6页 分类号 V249
字数 4836字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.09.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建秋 复旦大学电子工程系 88 724 16.0 23.0
2 尹建君 复旦大学电子工程系 15 187 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号处理
多传感器快速融合
仿真
导航
粒子滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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