基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究了个体利益与整体利益在多机器人多目标观测(CMOMMT)问题中的表现以及采取不同折中方法对于系统性能的影响.引入代表机器人个性的利它性因子,提出了基于个性的多目标观测(P-CMOMMT)算法.根据观测时的具体环境、目标的观测情况以及机器人和目标的密度确定利它性的大小,从而决定牺牲个体利益的程度以及个体观测率来提升系统的整体利益和整体观测率.该算法解决了利己性与利它性之间的矛盾,在个体利益和整体利益之间、个体独自的观测率和系统整体的观测率之间进行折中.仿真表明,系统的整体观测率以及协作模式的多样性都得到了提高.
推荐文章
基于Dempster-Shafer的飞行机器人多目标视觉定位方法
Dempster-Shafer
飞行机器人
多目标
视觉定位
移动机器人多目标彩色视觉跟踪系统
移动机器人
颜色学习
颜色向量集
色块(blob)
游程长度编码
基于联合条件随机场的移动机器人多目标跟踪
条件随机场
目标跟踪
目标检测
信息融合
基于未知环境碰撞冲突预测的群机器人多目标搜索研究
群机器人
多目标搜索
碰撞冲突预测
碰撞几何锥
粒子群优化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于利它性的多机器人多目标观测算法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 多机器人 利它性 P-CMOMMT
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 208-212
页数 5页 分类号 TP24
字数 5079字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2007.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋静坪 浙江大学电气工程学院 168 3460 31.0 52.0
2 何衍 浙江大学电气工程学院 30 337 10.0 17.0
3 朱淼良 浙江大学计算机科学与技术学院 112 1981 21.0 41.0
4 丁滢颍 浙江大学计算机科学与技术学院 3 109 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (1)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
多机器人
利它性
P-CMOMMT
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导