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摘要:
基于小脑模型关联控制器(CMAC)网络的智能摩擦补偿方法,设置权值向量为零向量,系统由常规控制器进行控制.其输出控制量随网络不断学习训练,经CMAC产生的输出值逼近系统跟踪期望状态所需值.并采用正弦信号数值仿真,对模型转台伺服系统进行扫频测试,根据相频特性拟合传递函数,得到被控系统模型.结果证明CMAC可通过在线自学习感知系统中摩擦力矩的变化情况,进行适当补偿.
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文献信息
篇名 含摩擦环节伺服系统的分析与控制补偿
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 CMAC 摩擦 智能补偿
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 自动测量与控制
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TP273.5
字数 1242字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2007.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘风娟 1 4 1.0 1.0
2 阎永清 1 4 1.0 1.0
3 李欣刚 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
CMAC
摩擦
智能补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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