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摘要:
随着计算机科学的发展,人脸识别研究受到越来越多的重视.而作为人脸识别的一个重要步骤的人脸检测直接影响到识别的速度和精度.深入分析了基于扩展的Haar-Like特征和Adaboost算法构造的分类器的人脸检测算法.实验证明,以这种算法设计的检测器的准确度高,实时性好.
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文献信息
篇名 基于Adaboost算法的人脸检测研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 人脸检测 Adaboost算法 计算机视觉
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 7-8,72
页数 3页 分类号 TP3
字数 2140字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李一民 昆明理工大学信息工程与自动化学院 58 591 12.0 23.0
2 曾素娣 昆明理工大学信息工程与自动化学院 3 28 2.0 3.0
3 罗明刚 昆明理工大学信息工程与自动化学院 3 39 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (23)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
Adaboost算法
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
总被引数(次)
47579
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