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摘要:
采用Visual C++6.0开发了焊缝图像采集及处理系统,对电荷耦合器件(CCD)摄像头获取的焊缝激光条图像进行特征提取,分别采用两套不同的识别方案对激光条图像进行处理,前者采用中值滤波-拉普拉斯锐化-Sobel边缘检测-中线提取;后者采用平滑滤波(平均模板)-自适应阈值分割-Krisch边缘检测-中线提取.通过实际中试验结果的对比发现,后者能更好的对激光条图像进行特征识别.
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文献信息
篇名 图像处理在机器人焊缝识别中的应用
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 Visual C++6.0 电荷耦合器件 特征识别
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 图形与图像技术
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 TP751
字数 2190字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2007.09.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊震宇 南昌航空大学材料学院 57 433 12.0 18.0
2 蒋海侠 南昌航空大学材料学院 4 11 2.0 3.0
传播情况
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Visual C++6.0
电荷耦合器件
特征识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
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