面向代谢组学的模式识别技术应用与展望

• 作者: 宋凯 李霞
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 代谢组学 模式识别 系统生物学 数据预处理
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 90-92,96
• 页数: 4页
• 分类号: Q1
• 字数: 5107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2008.02.013

摘要

代谢组学是后基因时代新兴的一门研究生物体内所有小分子代谢物的组学学科,是系统生物学的有机组成部分.由于代谢组学是基于数据驱动的学科,因此如何有效利用数据预处理、模式识别等信息处理技术从代谢组学复杂的高维样本中挖掘深层次的"知识"是代谢组学乃至整个系统生物学的关键问题.对模式识别技术在代谢组学中的应用作了全面的综述.总结代谢组学数据特性及其对模式识别技术的特殊要求,揭示面向代谢组学的模式识别技术所遇到的困难并在此基础上提出相应的解决办法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李霞	天津大学化工学院	48	511	13.0	21.0
2	宋凯	天津大学化工学院	7	27	2.0	5.0