基于相对隶属度的发动机磨损模糊模式识别

• 作者: 李晓峰 王南兰
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: 发动机 磨损 相对隶属度 模式识别
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 摩擦磨损
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TK427
• 字数: 2636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2008.04.007

摘要

针对模糊数学需人为确定隶属函数的缺陷,利用以相对隶属度为基础的模糊理论对发动机磨损模式进行了识别,得到了较为客观的识别结果,证明了该方法对发动机磨损模式识别的有效性.同时,Matlab的仿真结果还证明了利用最优模糊聚类中心矩阵可以消除冗余信息、简化模式特征值的提取,使模式识别的准确率提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓峰	湖南文理学院电气工程系	68	287	9.0	13.0
2	王南兰	湖南文理学院电气工程系	36	151	6.0	11.0