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摘要:
提出一种GPS动态定位系统模型,即是将GPS的误差等效为马尔柯夫过程,基于标准的卡尔曼滤波算法建立了一种利用GPS对车辆进行动态导航定位的滤波模型及自适应卡尔曼滤波算法.在实际研究过程中将其应用于车辆的导航定位系统,获得了显著的效果.结果验证了自适应卡尔曼滤波方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波的车辆动态导航定位滤波算法
来源期刊 大连交通大学学报 学科 工学
关键词 GPS 导航定位 卡尔曼滤波 自适应滤波
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TN911.72
字数 3512字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2008.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾洁 大连交通大学电气信息学院 82 355 10.0 16.0
2 陈少华 大连交通大学电气信息学院 24 84 7.0 8.0
3 魏梅 大连交通大学电气信息学院 8 43 3.0 6.0
4 尤国红 大连交通大学电气信息学院 2 18 2.0 2.0
5 贾士杰 大连交通大学电气信息学院 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPS
导航定位
卡尔曼滤波
自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
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3
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12659
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