改进的小波神经网络在管道泄漏故障诊断中的应用

• 作者: 单海欧
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 故障诊断 泄漏检测
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 1743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2008.01.021

摘要

提出一种增加基于小渡神经网络输入与输出节点的部分直接连接网络结构,并且根据输入征兆对输出故障的影响程度的具体情况赋予不同的连接权值,这样就明显突出了输入与输出层即征兆与故障之间的直接关联性,有利于小波神经网络模型的稳定性,同时加快了网络的收敛速度,并能快速而准确地对故障进行分类诊断.将改进的小渡神经网络应用于管道泄漏故障的诊断,收到良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单海欧	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	9	30	3.0	5.0