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摘要:
为了解决GPS信号失锁引起的无法定位和INS积累误差引起的长时间漂移问题,以GPS/INS组合导航系统的数据融合理论作为基础,卡尔曼滤波作为主要融合方法,对进入组合车辆系统的GPS定位数据与INS定位数据分别进行估计、修正和融合,推导出GPSIINS组合导航系统的状态方程、测量方程和递推滤波方程,同时对分散滤波结构和联合滤波结构进行仿真比较,结果表明后者的定位精度高于前者.
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文献信息
篇名 GPS/INS组合车辆导航系统的两种卡尔曼滤波结构
来源期刊 信息与电子工程 学科 工学
关键词 GPS/INS组合导航 信息融合 卡尔曼滤波 仿真
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 420-423,436
页数 5页 分类号 TN967.2
字数 3315字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2892.2008.06.005
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴高伟 同济大学电子与信息工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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GPS/INS组合导航
信息融合
卡尔曼滤波
仿真
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期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
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