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摘要:
基于某高校统计学院自1984~2005年间学生所学10门课程的成绩, 利用K2算法并结合自适应遗传算法构建了课程贝叶斯网. 用学生成绩样本的信息将有向无环图与概率理论有机地结合, 直观地揭示了各门课程之间的依赖关系, 通过条件概率表体现了依赖关系的强弱程度, 不仅对学院不同学期课程的设置有一定的参考价值, 而且对学生进一步学习而选择适合自己的研究方向提供权衡依据.
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文献信息
篇名 基于遗传算法构建大学数学课程贝叶斯网
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 数学
关键词 贝叶斯网 自适应遗传算法 K2算法
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 880-884
页数 5页 分类号 O235
字数 3560字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2008.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝立丽 吉林大学数学研究所 2 2 1.0 1.0
2 赖民 吉林大学数学研究所 8 59 4.0 7.0
3 郝立柱 吉林大学数学研究所 4 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网
自适应遗传算法
K2算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导