Cohen-Grossberg神经网络指数稳定性的新判则

• 作者: 万安华 彭济根 王绵森
• 来源期刊: 高校应用数学学报A辑
• 学科: 数学
• 关键词: Cohen-Grossberg神经网络 指数稳定性 指数衰减估计 广义Dahlquist数
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 167-173
• 页数: 7页
• 分类号: O175.13
• 字数: 4577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4424.2008.02.006

摘要

避免构造Lyapunov函数的困难,运用广义Dahlquist数方法研究了Cohen-Grossberg神经网络模型的指数稳定性,不但得到了Cohen-Grossberg神经网络平衡点存在惟一性和指数稳定性的全新充分条件,而且给出了神经网络的指数衰减估计.与已有文献结果相比,所得的神经网络指数稳定的充分条件更为宽松,给出的解的指数衰减速度估计也更为精确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王绵森	西安交通大学理学院	24	264	9.0	15.0
2	彭济根	西安交通大学理学院	29	173	7.0	12.0
3	万安华	中山大学数学与计算科学学院	8	13	3.0	3.0