基于量子傅里叶变换的模式特征提取算法

• 作者: 丁秋林 周日贵 徐新卫 曹永忠 杨淑群
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 模式识别 量子傅里叶变换 图像识别
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|O413.1
• 字数: 2059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2008.01.028

摘要

量子算法由于具有量子态的叠加性、相干性和纠缠性使得它可以解决一些经典NP问题,并且它具有许多传统算法所没有的优点.本文利用量子傅里叶变换提出了一个模式特征提取算法,它借助量子并行特性只需进行一次量子傅里叶变换就可以提取模式特征,所以它提取模式特征的速度比传统特征提取算法有了指数级的提高.利用该算法提取出来的特征可以进行模式识别或图像识别.本文通过理论推导证明了该算法的可行性,通过简单的模式图验证了该模式特征提取算法的有用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁秋林	南京航空航天大学信息科学与技术学院	259	3203	30.0	43.0
2	徐新卫	南京航空航天大学信息科学与技术学院	10	69	6.0	8.0
3	周日贵	南京航空航天大学信息科学与技术学院	7	61	5.0	7.0
4	杨淑群	南京航空航天大学信息科学与技术学院	3	75	2.0	3.0
5	曹永忠	南京航空航天大学信息科学与技术学院	8	32	4.0	5.0