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摘要:
一个行业或企业的规模大小处于一种什么状态,是否合适,这是企业所关心的问题.在交易成本等规模经济理论及西方经济学生产函数理论的基础上,构建了企业规模函数指标,通过模糊神经网络对中国仓储运输业上市公司的企业规模的发展状态进行了实证研究.研究结果表明,我国仓储运输业上市公司的企业规模普遍偏小.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络我国仓储运输业上市公司企业规模实证研究
来源期刊 数学的实践与认识 学科 经济
关键词 企业规模 上市公司 模糊神经网络
年,卷(期) 2008,(22) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 6-14
页数 9页 分类号 F2
字数 5443字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏顺华 中国地质大学管理学院 7 132 4.0 7.0
2 苏顺兵 中国地质大学管理学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
企业规模
上市公司
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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