MIMO系统中改进的粒子滤波解调算法

• 作者: 王新梅 白宝明 郑贱平
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多输入多输出 粒子滤波 采样点贫化 分集度损失
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 237-241,253
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.22
• 字数: 4008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2008.02.010

摘要

粒子滤波算法(PF)中,序列重要性采样引起采样点贫化,进一步经过重采样后造成分集度损失.由于调制星座上信号点的有限离散性,当PF应用于多输入多输出(MIMO)系统解调时,分集度损失将引起解调性能下降.因此,提出首先采用噪声增强的方法来增加重要性采样得到的不同粒子数,从而减缓采样点贫化.然后引入部分确定性重分配结构(PDR)取代重采样过程,以提高具有小重要性权值的粒子被保存的概率,降低分集度损失.分析和仿真结果表明,提出的噪声增强和PDR方法能够显著改善MIMO系统的比特错误性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新梅	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	236	1980	23.0	35.0
2	白宝明	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	68	514	11.0	20.0
3	郑贱平	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	6	19	3.0	4.0