基于概念格的天体光谱离群数据识别方法

• 作者: 张素兰 张继福 胡立华 蒋义勇 蔡江辉
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 天体光谱 概念格 离群数据 稠密度系数 稀疏子空间
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1060-1066
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 8249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2008.01060

摘要

在宇宙中,寻求特殊的、未知的天体是人类探索宇宙奥妙所追求的目标之一,天体光谱离群数据识别方法是实现该目标的有效手段之一.将概念格中每个概念节点内涵描述为天体光谱数据特征子空间,提出了一种天体光谱离群数据识别方法.首先将概念节点的内涵缩减看作天体光谱特征子空间,并依据稀疏度系数阈值确定稀疏子空间;其次对于稀疏子空间,依据稠密度系数判定祖先概念节点内涵是否为稠密子空间,进而判断出概念节点外延中包含的数据对象是否为天体光谱离群数据;最后以离散化天体光谱数据作为形式背景,实验验证了利用该方法识别出的天体光谱离群数据是准确的、完备的和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡江辉	太原科技大学计算机科学与技术学院	33	114	6.0	9.0
2	张继福	太原科技大学计算机科学与技术学院	94	600	14.0	20.0
3	张素兰	太原科技大学计算机科学与技术学院	37	232	9.0	14.0
4	蒋义勇	太原科技大学计算机科学与技术学院	6	66	4.0	6.0
5	胡立华	太原科技大学计算机科学与技术学院	21	108	5.0	10.0