作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
证券投资组合优化是降低投资风险的有效方法之一.该文基于现有的相关文献,并将蚂蚁算法引入证券投资组合优化领域,对Markowitz的资产组合模型进行了必要的改进.在对ACO算法作出相应的定义与描述的基础上,文章运用实例检验ACO算法,结果表明该算法具有较好的收敛性、稳定性和合理性,是求解证券投资组合优化问题的一种较好的方法.
推荐文章
基于TCBSA-ACO算法在云计算任务分配中的研究
云计算
蚁群算法
负载均衡
任务调度
模拟退火
基于BP算法和ACO算法的故障诊断推理研究
故障诊断
BP算法
ACO算法
权值
基于引力搜索算法的证券投资组合问题研究
引力搜索算法(GSA)
投资组合
风险价值
惯性权重
基于遗传算法的高阶矩投资组合模型研究
投资组合
高阶矩
交易费用
遗传算法
多目标优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 ACO算法在投资组合中的运用
来源期刊 管理科学文摘 学科 经济
关键词 资产组合 Markowitz的模型 ACO算法 AS算法
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 综合管理
研究方向 页码范围 207-208
页数 2页 分类号 F8
字数 1803字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2877.2008.04.121
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢燕兰 苏州大学政治与公共管理学院 8 43 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
资产组合
Markowitz的模型
ACO算法
AS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理观察
旬刊
1674-2877
11-5688/F
16开
北京市海淀区玉泉山南路三号(中坞新村)西1号楼
2-634
1981
chi
出版文献量(篇)
48292
总下载数(次)
96
总被引数(次)
61459
论文1v1指导