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摘要:
定位与地图创建是自主移动机器人领域研究的重要课题.本文阐述了一种以扩展卡尔曼滤波算法为主要框架,运用直接位姿控制模型描述机器人运动的算法,实现了机器人在室内结构化环境中的同时定位和地图创建.仿真与实验结果表明,里程计信息无法满足定位和创建环境地图的要求,本文算法则能够实现机器人的精确定位.并生成满足一致性要求的地图.
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文献信息
篇名 自主移动机器人的室内结构化环境地图创建
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 同时定位和地图创建 自主移动机器人 扩展卡尔曼滤波器 直接位姿控制模型 一致性地图
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 767-772
页数 6页 分类号 TP242.6
字数 3627字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋静坪 浙江大学电气工程学院 168 3460 31.0 52.0
2 何衍 浙江大学电气工程学院 30 337 10.0 17.0
3 陈家乾 浙江大学电气工程学院 4 33 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
同时定位和地图创建
自主移动机器人
扩展卡尔曼滤波器
直接位姿控制模型
一致性地图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导