基于类自适应高斯-马尔可夫随机场模型和EM算法的MR图像分割

• 作者: 冯前进 刘磊 王文辉 陈武凡
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯-马尔可夫随机场 类自适应 惩罚因子 EM-MAP 图像分割
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 488-493
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4120字
• 语种: 中文

摘要

高斯-马尔可夫随机场模型既利用了图像像素的灰度信息,又通过像素类别标记的Gibbs光滑先验概率引入了图像的空间信息,是能较好地分割含有噪声图像的模型,然而,Gibbs惩罚因子β的确定却一直是个难点,为获得好的分割效果,通常用多个β值人工尝试.本文针对此问题,提出了一种新的、简单的、类自适应的惩罚因子β,其利用后验概率来自动计算,并具有各类各向异性.再将模型利用EM-MAP算法来迭代求解.最后,将该算法应用于MR图像的分割,实验结果表明,该算法能自适应地、有效地分割噪声图像,并具有较高的正确分类率和类正确分类率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学医学图像处理重点实验室	214	1814	21.0	30.0
2	冯前进	南方医科大学医学图像处理重点实验室	109	771	14.0	20.0
3	王文辉	南方医科大学医学图像处理重点实验室	5	82	5.0	5.0
4	刘磊	南方医科大学医学图像处理重点实验室	13	122	5.0	11.0