基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究利用支持向量机对发动机的两类故障--失速和喘振进行识别.介绍了支持向量机理论,选取适当的学习算法、惩罚因子和核函数,建立了支持向量机,并采用4组已知故障模式的数据对其进行训练和测试,之后对另外两组数据进行仿真识别,仿真结果与实际故障模式一致.
推荐文章
基于支持向量机的发动机故障诊断
支持向量机
主分量分析
小波包
故障诊断
基于SAE的航空发动机气路故障诊断
航空发动机
气路故障
诊断
SAE
基于RBF神经网络的航空发动机故障诊断研究
RBF网络
航空发动机
故障诊断
智能诊断
基于支持向量机的航空发动机振动预测模型研究
支持向量机
相空间重构
振动预测
嵌入维数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于支持向量机的航空发动机故障诊断研究
来源期刊 测控技术 学科 航空航天
关键词 支持向量机 航空发动机 故障诊断
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 13-14
页数 2页 分类号 V263.6
字数 2547字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2008.04.004
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (109)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (24)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2012(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
航空发动机
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
论文1v1指导