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摘要:
建立了除草机器人模型,利用VC++开发了基于机器视觉的除草机器人杂草识别和导航系统应用软件,引导除草机器人沿农作物行自动行走.提出新的图像分割算法,在RGB空间直接将农作物分割出来,再利用优化的Hough变换检测出农作物行中心线,根据摄像头姿态和透视变换原理确定除草机器人位姿.试验表明,分割一幅真彩色图像(分辨率:1 536×1 152)只需450 ms,并能够适应自然光线变化.优化的Hough变换算法使运算时间减少了1/2,导航距和导航角平均误差分别为-0.6 mm和0°,证明了此导航方案的可行性.
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文献信息
篇名 除草机器人田间机器视觉导航
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 除草机器人 导航 机器视觉 Hough变换
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 106-108,112
页数 4页 分类号 TP242.6+2|S451.1
字数 1927字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈勇 南京林业大学机械电子工程学院 46 655 15.0 25.0
2 侯学贵 南京林业大学机械电子工程学院 3 95 3.0 3.0
3 郭伟斌 南京林业大学机械电子工程学院 5 150 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
除草机器人
导航
机器视觉
Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导