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摘要:
随着无人机着陆图像处理算法的不断研究和发展,在分析小波变换对噪声和边缘点的影响规律的基础上,结合多尺度乘积的特性,采用了一种基于小波变换的多尺度积的边缘检测新算法.通过边缘检测实验并和其他算法作比较,该算法能有效抑制噪声,获得清晰丰富的边缘且定位精度高,为进一步的无人机着陆图像处理提供一个很好的工具.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 用于无人机着陆的图像处理算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 无人机着陆 图像处理 小波变换
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 79-81
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2701字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2008.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐德民 西北工业大学航海学院 252 2457 22.0 36.0
2 许文伟 西北工业大学航海学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无人机着陆
图像处理
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
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