Mean Shift跟踪算法中尺度自适应策略的研究

• 作者: 左军毅 张洪才 梁彦 潘泉 赵春晖
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 均值漂移 目标跟踪 尺度自适应
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1750-1757
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5844字
• 语种: 中文

摘要

标准Mean Shift跟踪算法缺乏尺度自适应机制,一种常见的尺度自适应策略是在上一帧尺度及上一帧尺度基础上增/减10%3个尺度下执行3次标准Mean Shift算法来确定本帧的尺度.本文在一组典型场景下对这种方法进行了实验研究,发现它存在两个缺陷,即有时不能防止尺度在小于真实尺度处徘徊;对快速尺度变化适应性差.其中任何一个缺陷都可能引起大的尺度定位偏差,从而降低跟踪器的鲁棒性.在对上述缺陷深入分析的基础上,修正了最优带宽的判别条件,给出了自适应滤波器参数的设计方法,从而得到了一种改进的尺度自适应算法.多种场景下的实验结果表明了这种算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁彦	西北工业大学自动化学院	156	2615	26.0	46.0
2	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
3	赵春晖	西北工业大学自动化学院	69	1138	16.0	32.0
4	张洪才	西北工业大学自动化学院	243	5379	38.0	64.0
5	左军毅	西北工业大学自动化学院	13	246	5.0	13.0