基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过运用近红外透射光谱技术快速分析了苹果的糖度和硬度,使用偏最小二乘法建立预测模型,得出校正集苹果糖度的最佳主因子维数为3,相关系数R为0.9943,校正标准差为0.2476;校正集苹果硬度交叉校验的最佳主因子维数为3,相关系数R为0.9644,校正标准差为0.3529.研究结果表明:运用近红外透射光谱技术可以准确地无损快速定量分析苹果糖度和硬度.
推荐文章
苹果品质近红外光谱无损检测技术研究进展
近红外光谱
苹果
无损检测
内在品质
研究进展
基于近红外光谱技术的发育后期苹果内部品质检测
苹果
发育后期
内部品质
近红外光谱技术
近红外光谱技术在水果内部品质无损检测中的应用
农业工程
近红外光谱
应用研究
无损检测
水果
内部品质
苹果内部品质近红外光谱检测的异常样本分析
苹果
损检测
常样本
红外光谱
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 运用近红外透射光谱技术检测苹果内部品质
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 近红外 透射 苹果 品质
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 139-141
页数 3页 分类号 S121
字数 1721字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.09.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔丰娟 山东理工大学轻工与农业工程学院 2 33 2.0 2.0
2 闸建文 山东理工大学轻工与农业工程学院 28 356 10.0 18.0
3 杜冉 山东理工大学轻工与农业工程学院 1 18 1.0 1.0
4 付家庭 山东理工大学轻工与农业工程学院 1 18 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (29)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (84)
二级引证文献  (115)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2012(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2013(25)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(22)
2014(23)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(21)
2015(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2016(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2017(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2018(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2019(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
近红外
透射
苹果
品质
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导