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苹果内部品质近红外光谱检测的异常样本分析
苹果内部品质近红外光谱检测的异常样本分析
作者:
刘文
史波林
尹京苑
朱大洲
汪厚银
赵镭
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
苹果
损检测
常样本
红外光谱
摘要:
应用声光可调谐滤光器近红外光谱仪检测苹果内部品质(可溶性固形物含量、总糖、总酸和硬度)时,综合利用Cook距离、马氏距离、杠杆值和学生化残差,判断疑似异常样本点,然后用二审剔除判别法确定异常样本点.最终可溶性固形物含量、总糖、总酸模型都剔除了11个异常样本,硬度模型剔除了6个异常样本.其偏最小二乘回归模型的相关系数分别从0.868、0.791、0.443、0.693提高到0.904、0.849、0.501、0.718,校正误差均方根(RMSEC)分别从0.882 °Brix、9.213 g/L、0.805 g/L、0.105 MPa降低到0.733 °Brix、7.300 g/L、0.687 g/L、0.097 MPa.所建的苹果各品质模型更加稳定,准确度更高.
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发育后期
内部品质
近红外光谱技术
近红外光谱技术在水果内部品质无损检测中的应用
农业工程
近红外光谱
应用研究
无损检测
水果
内部品质
近红外光谱分析技术在水果内部品质无损检测中的应用
近红外光谱技术
水果内部品质
应用
内容分析
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
苹果内部品质近红外光谱检测的异常样本分析
来源期刊
农业机械学报
学科
工学
关键词
苹果
损检测
常样本
红外光谱
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
农产品加工工程
研究方向
页码范围
132-137
页数
6页
分类号
TS255.7
字数
4671字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1298.2010.02.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
尹京苑
上海大学通信与信息工程学院
75
760
17.0
24.0
2
刘文
中国标准化研究院食品与农业标准化研究所
90
1161
18.0
31.0
3
朱大洲
23
374
12.0
19.0
4
赵镭
中国标准化研究院食品与农业标准化研究所
58
879
16.0
27.0
5
汪厚银
中国标准化研究院食品与农业标准化研究所
32
504
12.0
22.0
6
史波林
上海大学通信与信息工程学院
32
339
11.0
17.0
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被引次数趋势
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(/年)
引文网络
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共引文献
(187)
参考文献
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节点文献
引证文献
(55)
同被引文献
(95)
二级引证文献
(117)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(1)
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二级参考文献(2)
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引证文献(0)
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节点文献
苹果
损检测
常样本
红外光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
主办单位:
中国农业机械学会
中国农业机械化科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1298
CN:
11-1964/S
开本:
大16开
出版地:
北京德外北沙滩1号6信箱
邮发代号:
2-363
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
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