基于变维滤波算法的Kalman最佳平滑器在滑坡监测数据处理中的应用

• 作者: 唐春艳 彭继兵
• 来源期刊: 工程数学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: Kalman最佳平滑器 变维滤波 滑坡:数据处理
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 586-592
• 页数: 7页
• 分类号: P642.22
• 字数: 3444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3085.2009.04.003

摘要

本文研究如何对滑坡监测数据进行去噪.利用变维滤波算法能够很好描述滑坡变形的特性,建立了滑坡运动的数学模型,并引入变维滤波对滑坡监测数据进行降噪.为了提高滑坡预报精度,提出了一种基于变维滤波的Kalman最佳平滑算法.实例仿真结果表明利用该方法不仅预报精度高,而且也为寻找滑坡监测数据中的变点提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭继兵	成都理工大学信息管理学院	10	89	5.0	9.0
2	唐春艳	吉林大学珠海学院公共基础教研中心数学教研室	9	11	2.0	2.0