数据挖掘(决策树算法)在客户分类中的应用

• 作者: 王军亮 谢晓尧 黎春
• 来源期刊: 贵州科学
• 学科: 工学
• 关键词: CRM 客户分类 数据挖掘 决策树 ID3 JAVA
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.0
• 字数: 3209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6563.2009.02.015

摘要

90年代初,伴随着以客户为中心的管理思想的广泛发展,美国著名的战略咨询公司Gartner Group最先正式提出了一个完全以客户为中心的管理理念及信息系统--CRM.选取决策树中的ID3算法对客户进行分类,使用JAVA语言自主缟程实现分类功能,并运行程序对一组数据进行处理得出分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢晓尧	贵州大学电子科学与信息技术学院	16	43	4.0	5.0
7	王军亮	贵州大学电子科学与信息技术学院	3	16	3.0	3.0
12	黎春	贵州大学电子科学与信息技术学院	2	9	2.0	2.0