基于两幅模糊与噪声图像的图像交替修复算法

• 作者: 刘瑞华 鲍政 黎芳
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊图像 噪声图像 图像修复交替修复
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 2451-2455
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3386字
• 语种: 中文

摘要

针对一幅模糊图像和一幅噪声图像的图像修复问题,提出了一种结合TV-L~1模型与TV模型的新交替修复算法.该算法首先利用TV-L~1模型对噪声图像进行去噪;然后利用TV模型,把去噪结果作为迭代初始值,对于模糊图像去模糊;最后,把去模糊结果作为迭代初始值,再利用TV-L~1模型对噪声图像进行去噪……,如此交替进行.实验效果表明,该新算法不仅继承了TV-L~1模型与TV模型能保持轮廓和细节的优点,同时也有效地克服了这两种模型会降低对比度和出现"重影"的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎芳	华东师范大学数学系	8	24	3.0	4.0
2	刘瑞华	重庆理工大学数理学院	8	16	3.0	3.0
6	鲍政	华东师范大学数学系	3	7	2.0	2.0