原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
对于MIMU/GPS组合导航系统,采用传统UKF进行滤波时,其Sigma点集的MSE会随系统维数的增大而不断增大,导致估计精度越来越差,尤其是姿态误差角的估计会出现较大偏差.针对这一问题,提出了一种基于超立方体代表点的改进UKF算法并将其应用于低成本MIMU/GPS组合导航系统.仿真结果表明,改进的UKF算法对于高维强非线性组合导航系统的估计精度优于传统UKF,更适用于大角度姿态误差的准确估计.
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GPS
DR
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MIMU
GPS
组合导航
卡尔曼滤波
一种基于UKF的MEMS/GPS组合导航算法
微电子机械/全球定位组合导航系统
扩展卡尔曼滤波
无迹卡尔曼滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种新型的改进UKF在MIMU/GPS组合导航系统中的应用
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 组合导航 Unscented卡尔曼滤波(UKF) 超立方体代表点
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 导弹与制导技术
研究方向 页码范围 8-12
页数 5页 分类号 V249.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2009.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 富立 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 62 294 10.0 14.0
2 郭志英 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 2 15 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
组合导航
Unscented卡尔曼滤波(UKF)
超立方体代表点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导