基于SETMOS的CNN结构分析及实现

• 作者: 何花 张南生 蔡理 金贵梅
• 来源期刊: 电子元件与材料
• 学科: 工学
• 关键词: SETMOS 细胞神经网络 细胞体电路 非线性
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与试制
• 页码范围: 24-26,29
• 页数: 4页
• 分类号: TN453
• 字数: 1481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2028.2009.07.008

摘要

分析了单电子晶体管(SET)和金属氧化物半导体(MOS)的混合器件--SETMOS所具有的特性,利用补偿原理设计了细胞神经网络(CNN)结构的细胞体电路、分段线性模块,A模板和B模板电路,得到了由SETMOS构成的CNN具体电路.仿真结果表明,所设计的硬件电路结构简单,静态功耗低,约200 nW,有利于进一步提高集成电路的集成度,为相关工程领域的实际应用提供了新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡理	空军工程大学理学院	136	382	8.0	11.0
2	张南生	空军工程大学理学院	4	1	1.0	1.0
3	何花	空军工程大学理学院	4	7	2.0	2.0
4	金贵梅		1	0	0.0	0.0