基于柔性免疫神经树的模拟电路故障诊断方法

• 作者: 侯清涛 贾光峰 赵军伟 陈月辉
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 人工免疫系统 神经树
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TP2
• 字数: 3558字
• 语种: 中文

摘要

模拟电路的非线性特性、连续性和元器件的容差等因素给故障的建模分析造成了诸多不确定因素,因此其智能故障诊断方法的研究至关重要.柔性神经树是一种采用树形结构和一组运算符集合构成的新型神经网络,与传统神经网络相比具有更加灵活的自动优化能力.本文将人工免疫机理融入柔性神经树,提出了一种基于柔性免疫神经树的模拟电路故障诊断方法.通过对一种典型模拟电路的故障诊断仿真试验,证明了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯清涛	济南大学信息科学与工程学院	4	21	3.0	4.0
2	陈月辉	济南大学信息科学与工程学院	31	217	10.0	13.0
3	赵军伟	华北科技学院技术部	9	46	4.0	6.0
5	贾光峰	济南大学信息科学与工程学院	2	17	2.0	2.0