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摘要:
利用SV-N模型、SV-t模型和SV-GED模型对深证综指和上证指数数据进行仿真分析,用预测参数估计得到的波动率计算var值并与相应实际指数收益率进行比较.研究结果表明,上证指数和深证综指都表现出强的波动持续性,且深证股市的波动水平比上海股市要大,风险也要高.并且,基于GED分布的SV模型能更好的反映沪深股市风险.
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文献信息
篇名 基于SV模型的沪深股市风险分析
来源期刊 科学技术与工程 学科 经济
关键词 SV模型 吉布斯抽样 VAR 马尔可夫链模拟(MCMC)方法
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 2834-2837
页数 4页 分类号 F224.7
字数 2027字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2009.10.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 栾长福 华南理工大学理学院数学系 10 60 4.0 7.0
2 田秋荣 华南理工大学理学院数学系 1 5 1.0 1.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
SV模型
吉布斯抽样
VAR
马尔可夫链模拟(MCMC)方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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