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摘要:
本文对平面二级倒立摆运用分析动力学方法建立其数学模型,以LQR理论设计了平面倒立摆的最优控制器,在此基础上运用变量融合技术设计了参数自调整双模糊控制器,从而降低模糊控制器的输入变量维数,大大减少模糊控制的规则数,并研究了量化因子对控制效果的影响.应用所设计两种控制器进行系统仿真与实时控制实验,其结果证明两种控制器都能保证良好的控制精度,响应速度快,有良好的稳定性和鲁棒性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于LQR的平面二级倒立摆控制策略研究
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 平面二级倒立摆 LQR 模糊控制 量化因子
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 1-4,134
页数 5页 分类号 TP273
字数 3201字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2009.12.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张蛟龙 河南理工大学电气工程与自动化学院复杂网络研究室 14 68 5.0 7.0
2 宋运忠 河南理工大学电气工程与自动化学院复杂网络研究室 49 229 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
平面二级倒立摆
LQR
模糊控制
量化因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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