模糊神经网络的自动变速汽车换挡规律分析

• 作者: 刘振军 李光辉 秦大同 胡建军
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽车 自动变速器 换挡规律 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 页码范围: 897-903,914
• 页数: 8页
• 分类号: U463
• 语种: 中文

摘要

在分析目前汽车自动变速器换挡规律制定方法优缺点的基础上,提出了基于模糊神经网络的最佳挡位判断方法,研究了基于Takagi-Sugeno模型的神经网络结构及其算法.根据熟练驾驶员的经验和专家知识制定了汽车自动变速器换挡规律的两参数模糊逻辑推理规则和隶属度函数,利用人工神经网络的学习训练机制并按照试验样本修正了模糊系统的隶属度函数和模糊控制规则,进行了模糊神经网络的训练和仿真,仿真结果表明该基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络的汽车自动变速器换挡规律制定方法的正确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦大同	重庆大学机械传动国家重点实验室	471	10212	49.0	70.0
2	胡建军	重庆大学机械传动国家重点实验室	97	2091	27.0	41.0
3	刘振军	重庆大学机械传动国家重点实验室	59	1175	20.0	32.0
4	李光辉	重庆大学机械传动国家重点实验室	4	148	4.0	4.0