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摘要:
针对卡尔曼滤波在实际应用中遇到的系统通常不是严格线性的问题,改进了在组合导航系统中常用的卡尔曼滤波方法,用扩展卡尔曼滤波对INS和外部测量源的信息进行融合,推导了无人机GPS辅助惯性导航系统的导航方程.通过分析GPS和INS的定位原理,建立了GPS和INS的误差模型.完成了以INS为主导航系统,GPS作为辅助系统的组合导航系统的扩展卡尔曼滤波设计.最后,将线性卡尔曼滤波和扩展卡尔曼滤波的结果进行了仿真对比分析,结果表明:扩展卡尔曼滤波更适合系统为非线性的情况.
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文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波的无人机组合导航系统设计
来源期刊 计算机仿真 学科 航空航天
关键词 扩展卡尔曼滤波 组合导航 误差模型
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 航空航天领域仿真
研究方向 页码范围 31-33,124
页数 4页 分类号 V271.4
字数 1646字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄长强 空军工程大学工程学院 126 698 13.0 17.0
2 吴文超 空军工程大学工程学院 18 127 7.0 10.0
3 王浩 空军工程大学工程学院 20 50 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
扩展卡尔曼滤波
组合导航
误差模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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