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摘要:
提出了一种路径规划的新方法,利用链接图法(MAKLINK Graph)建立规划环境模型,将规划分为两个层次:用E.W.Dijkstra算法求链接图的最短路径,得到初始路径点;用竞选算法来调整各个初始路径点,得到最优的或近似最优的移动路径点.分析结果表明该方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于竞选算法的移动机器人路径规划
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 移动机器人 路径规划 链接图 E.W.Dijkstra算法 竞选算法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 制造技术与装备
研究方向 页码范围 30-31,68
页数 3页 分类号 TP278
字数 1252字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2009.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕文阁 广东工业大学机电工程学院 90 783 12.0 24.0
2 李劲 广东工业大学机电工程学院 5 34 4.0 5.0
3 侯梦华 广东工业大学机电工程学院 3 51 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (12)
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
路径规划
链接图
E.W.Dijkstra算法
竞选算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
总被引数(次)
104386
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导