BRT环境下车辆行程时间预测分析

• 作者: 熊桂喜 马云
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊回归计算 卡尔曼滤波器 行程时间预测
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1-3,9
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2009.12.001

摘要

分析了BRT(Bus Rapid Transit)环境下进行车辆行程时间预测的特点,建立了相应的预测模型.并针对经典Kalman滤波器在进行车辆行程时间预测时存在的不足,提出了一种在BRT环境下利用对历史数据进行Fuzzy回归计算来修正Kalman滤波结果的方法.最后本文针对2008年10月9日北京市南中轴快速公交线的实际数据进行了对比实验,结果表明,改进后的滤波器有效降低了原算法的误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊桂喜	北京航空航天大学计算机学院网络技术北京市重点实验室	38	370	10.0	18.0
2	马云	北京航空航天大学计算机学院网络技术北京市重点实验室	1	4	1.0	1.0