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摘要:
采用人工神经网络结合遗传算法,利用周向涡量,对一单级低速压气机转子空间弯掠积叠曲线进行了气动数值优化.优化目标为小流量工况下绝热效率最大.结果表明,优化后转子出口的周向涡量分布改善,压气机级在小流量区域的效率得到很大提高,稳定工作裕度得以拓宽.该方法不仅在数学和物理上使得优化进程高效的收敛于最优解,而且能给后续的压气机级提供一个组织有序的流场.
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文献信息
篇名 利用周向涡量对压气机进行气动数值优化
来源期刊 航空动力学报 学科 航空航天
关键词 气动数值优化 低速压气机 涡量动力学 周向涡量
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 叶轮机械
研究方向 页码范围 137-142
页数 6页 分类号 V231.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周盛 北京航空航天大学航空发动机气动热力重点实验室 74 545 13.0 19.0
2 李秋实 北京航空航天大学航空发动机气动热力重点实验室 64 346 10.0 16.0
3 郭明 北京航空航天大学航空发动机气动热力重点实验室 4 36 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
气动数值优化
低速压气机
涡量动力学
周向涡量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空动力学报
月刊
1000-8055
11-2297/V
大16开
北京市海淀区学院37号
1986
chi
出版文献量(篇)
6663
总下载数(次)
19
总被引数(次)
63928
论文1v1指导