稻谷脂肪酸值近红外光谱快速测定技术研究

• 作者: 吴玉凯 林家永 窦发德 范维燕 邢邯
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 稻谷 脂肪酸值 近红外光谱(NIRS) 定标模型
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 347-350
• 页数: 4页
• 分类号: TS227
• 字数: 4018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6630.2009.24.077

摘要

采用近红外光谱(NIRS)分析技术和化学计量方法建立稻谷脂肪酸值的近红外分析模型,并对模犁进行预测准确性评价;在建立定标模型的过程中,探讨光谱散射处理、数学(导数)处理等优化处理对定标模犁的影响.结果表明:修正偏最小二乘法是建立稻谷脂肪酸值测定定标模型的最佳回归方法,所建立模型的定标相关系数(RSQ)为0.961,定标标准偏差(SEC)为1.9205;内部交互验证相关系数(1-VR)为0.9474,内部交互验证标准偏差(SECV)为2.2511.外部验证的相关系数(r)为0.951,外部验证标准偏差(SEP)为1.934.标准方法与NIRS测定方法测定的稻谷脂肪酸值含量之间的t检验值为1.403,显示两种方法测定结果无显著性差异(P<0.1),预测值与实测值的平均绝对偏差为0.27,说明所建立的稻谷脂肪酸值的NIRS数学模型预测准确性较好,可用于稻谷脂肪酸值的快速预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林家永		44	727	17.0	26.0
2	范维燕		4	73	4.0	4.0
6	吴玉凯	北京理工大学化工与环境学院	14	100	5.0	10.0
7	邢邯	南京农业大学农学院	9	89	5.0	9.0
8	窦发德	北京理工大学化工与环境学院	2	58	2.0	2.0