一种改进的Mean Shift实时多人脸跟踪算法

• 作者: 张涛 蔡灿辉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: Mean Shift算法 多人脸跟踪 卡尔曼滤波器 多辅助信息
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 智能感知与模式识别
• 页码范围: 781-784
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5008字
• 语种: 中文

摘要

提出一个基于Mean Shift的实时多人脸跟踪算法.通过引入自适应目标跟踪窗口,改进了Mean Shift算法的目标连续跟踪性能;提出序贯跟踪法解决多人脸跟踪过程中目标发生粘连重叠的问题;引入多辅助信息解决了相邻两帧中人脸的对应问题.为进一步提高整个算法的跟踪速度和鲁棒性,引入卡尔曼滤波器对目标进行预测.实验结果表明该算法具有很好的实时性和跟踪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡灿辉	华侨大学信息科学与工程学院	76	343	9.0	12.0
2	张涛	华侨大学信息科学与工程学院	7	25	3.0	5.0