基于客户细分的客户流失预测研究

• 作者: 张晓滨 高峰 黄慧
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C-均值聚类 核方法 客户细分 客户流失预测模型 SAS数据挖掘
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 5755-5758
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 4168字
• 语种: 中文

摘要

分析了电信行业客户关系管理系统的数据独有特点,提出基于客户细分的客户流失预测模型.首先,采用模糊核C-均值聚类算法用于客户细分并对细分结果进行分析,发现高价值客户的群体特征.再利用企业历史数据建立基于SAS数据挖掘技术的客户流失预测模型.最后,把高价值客户作为预测目标数据应用于该模型当中预测出有流失倾向的客户.实验结果表明,该方法有效可行,可以为企业提供准确、有流失倾向的客户名单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓滨	西安工程大学计算机科学学院	26	210	8.0	14.0
2	高峰	西安工程大学计算机科学学院	3	29	3.0	3.0
3	黄慧	西安工程大学计算机科学学院	1	16	1.0	1.0