基于数据挖掘的电信业客户流失分析

• 作者: 丁红 陈京民
• 来源期刊: 中国制造业信息化
• 学科: 工学
• 关键词: 客户流失 数据挖掘 C5.0决策树 Kohonen聚类
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 企业管理与信息化
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 4957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1616.2009.07.005

摘要

在电信运营商重组的市场格局下,为解决国内各大运营商如何降低客户流失率并保持市场份额的问题,在基于SPSS公司的Clementine挖掘平台的基础上,对数据理解、数据准备、建立模型等主要步骤进行了分析,建立了客户流失预测模型,并针对高流失概率客户群提出了针对不同类型客户的挽留策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈京民	河海大学商学院	29	221	9.0	14.0
2	丁红	河海大学商学院	2	8	2.0	2.0