基于Gabor变换和Adaboost算法的人体目标检测分类器

• 作者: 梁英宏
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 人体目标检测 Gabor变换 Adaboost算法 特征提取 特征选择
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 5790-5792
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3457字
• 语种: 中文

摘要

针对在图像中检测人体目标,提出一种基于Gabor变换和Adaboost算法的检测方法.首先利用二维Gabor小波变换进行特征提取,然后利用Adaboost算法对Gabor特征进行选取并训练强分类器.为了提高检测精度,提出采用单一正样本集合与多个负样本集合分别进行训练,形成多个强分类器级联的层级检测分类器.实验结果表明了该方法的有效性,同时显示该方法须与其它辅助手段相结合,才能提高检测的实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁英宏	广东商学院广东省电子商务市场应用技术重点实验室	8	59	5.0	7.0