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摘要:
针对复杂环境中移动机器人的实时运动规划问题,在传统人工势场法基础上,以机器人与动态障碍物的相对位置和相对速度为变量,构建了一种新型的位置和速度势场模型,提出了一种新的自适应势场法.通过变参数约束扰动法解决了势场法中的局部极小问题.实验结果表明,该方法能使机器人选择最佳避障策略实现主动避障,快速地摆脱动态障碍物,规划出光滑路径,从而提高避障效率,较好地解决了动态未知环境中的路径规划问题.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 新型势场模型及在实时运动规划中应用
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 势场法 实时 运动规划 最佳避障 局部极小
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1944-1946,1949
页数 4页 分类号 TP242
字数 3026字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王孙安 西安交通大学机械工程学院 128 2802 30.0 48.0
2 庄健 西安交通大学机械工程学院 56 885 14.0 28.0
3 陈乃建 西安交通大学机械工程学院 6 27 3.0 5.0
4 袁明新 西安交通大学机械工程学院 6 38 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
势场法
实时
运动规划
最佳避障
局部极小
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
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