基于Gabor小波变换的人脸表情识别

• 作者: 李一民 王冲
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别 特征提取 Gabor小波变换 分类识别 弹性模板匹配
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 643-646
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2652字
• 语种: 中文

摘要

对基于Gabor小波变换的人脸表情识别方法进行了研究.对图像进行预处理以提高后续处理的准确度,通过分析二维Gabor小波变换的优点和人脸表情特征的变化情况,利用二维Gabor小波变换提取脸部表情特征,使用弹性模板匹配算法来识别图像中的人脸表情.实验结果表明,这种方法与传统的识别方法相比,系统具有很好的鲁棒性,达到较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一民	昆明理工大学信息工程与自动化学院	58	591	12.0	23.0
2	王冲	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	10	96	5.0	9.0